Inteligencia artificial · Producto · Equipos

Miguel Ángel Rodríguez Egües

Líder Técnico Funcional de IA. Construyo y dirijo agentes conversacionales de voz y chat que generan valor medible para el negocio.

Guayaquil, Ecuador
LinkedIn mrodriguezegues@gmail.com

Sobre mí

Más de veinte años en la intersección del marketing, la tecnología y la innovación: desde campañas digitales, advergames y realidad inmersiva hasta liderar equipos en inteligencia artificial.

Hoy coordino desarrollo de agentes con enfoque de producto y negocio: planificación, costos, integraciones y entrega con cronogramas claros. Creo que la tecnología importa cuando resuelve problemas reales con eficiencia y visión de futuro.

Experiencia

PlusServices S.A.

Líder Técnico Funcional IA · Guayaquil

Liderazgo técnico de agentes de IA conversacional (voz y chatbots). Referente del equipo de desarrollo y contraparte con PM y Coordinación Digital para planificar, priorizar y supervisar proyectos.

  • Optimización de costos operativos en voz IA (reducciones significativas por llamada).
  • Recuperación y mejora de bots con métricas deficientes hasta niveles óptimos.
  • Nuevas líneas: expansión a web, avatar y propuestas de ecosistemas de asistencia.

MCRLabs

Desarrollador Full-Stack · Maine, EE.UU. (remoto)

  • Automatización de ingreso de datos a QBench (Python, PostgreSQL): de horas a minutos.
  • Dashboards analíticos para mejorar SLAs del equipo de datos.
  • Chatbot con memoria RAG sobre base relacional para consultas en lenguaje natural.

Comuna

Director de proyectos · Guayaquil · ~16 años

Más de cien proyectos: web, VR/AR, IA, ML, RPA y apps móviles para banca, retail, educación e industria. Equipos multidisciplinarios, metodologías ágiles (Scrum, Kanban, PMBOK) y enlace cliente–desarrollo.

Stack y enfoque

Agentes conversacionales, orquestación y datos:

n8n Retell / Vapi Supabase RAG / LLM Python JavaScript FastAPI PostgreSQL Azure ElevenLabs Botpress / Inconcert Gestión de proyectos

Formación y certificaciones

Ingeniería de Software

Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil (UTEG)

Proyecto destacado

IA para mamografías (tesis)

Sistema de clasificación y segmentación con MONAI/PyTorch: AUC 0.96 en clasificación, Dice 0.90 en segmentación. Pipeline con FastAPI, front responsivo y despliegue en Hugging Face Spaces.

Contacto

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